Data Analysis Café

Bring your laptop, bring your questions, bring your cup!

 

 

Die Core Facility Statistical Consulting und die Core Facility Bioinformatik bieten das Data Analysis Café, ein offenes Format der statistischen Beratung, an. Mitarbeitende des Helmholtz Zentrums München haben hier die Möglichkeit, sich mit erfahrenen Statistikern und Bioinformatikern auszutauschen, Hilfe bei Daten-Problemen zu erhalten oder unter Anleitung Analyse-Code zu schreiben. Mitglieder der beiden Core Facilities sind vor Ort, um statistische/bioinformatische Fragen zu diskutieren. Zusätzlich besteht für die Teilnehmer natürlich auch Gelegenheit zum gegenseitigen Austausch.

Während des Data Analysis Cafés arbeiten wir nach dem Prinzip "first come first served". Die Zeit für die individuelle Beantwortung der Fragen hängt von der Anzahl der Teilnehmer ab. Wir tun unser Bestes, um allen Teilnehmern zu helfen, können aber nicht garantieren, dass alle Fragen beantwortet werden. 

Wann? Die nächsten Termine für das Data Analysis Café  sind:

  • Donnerstag, 10.12.2020 von 13:00 bis 14:00 Uhr  (Online-Version)
    Diesmal werden auch wieder unsere Kollegen aus dem Helmholtz AI Consulting-Team als Gastberater zur Verfügung stehen. Details siehe unten. *

Wo? Online (der Link wird den Teilnehmern vorab bekannt gegeben)

Wer kann teilnehmen? Das Data Analysis Café wird für alle Mitarbeiter des HMGU angeboten und ist kostenlos.

Registrierung: Jeder Teilnehmer hat 15 Minuten Zeit, um seine Frage mit einem Bioinformatiker oder einem Statistiker zu diskutieren. Wenn Sie an einer Teilnahme interessiert sind, melden Sie sich bitte mit dem folgenden Registrierungs-Formular für einen freien Platz an.
Bitte beschreiben Sie in ein oder zwei Sätzen, worum es bei Ihrer Frage geht. Das wird uns helfen, Sie besser den entsprechenden Teammitgliedern zuzuordnen. Aufgrund des Online-Formats müssen wir die Zeitfenster strikt einhalten, um sicherzustellen, dass jeder Teilnehmer an die Reihe kommt.

Vorbereitung:
Die Fragen sollten sorgfältig vorbereitet werden. Falls Hilfe bei Programmierung benötigt wird, sollte im Vorhinein sichergestellt werden, dass der entsprechende Code zur Demonstration bereit ist.

Typische Fragen, die während des Data Analysis Cafés diskutiert werden könnten, sind z.B.:

  • Warum läuft mein Code nicht?
  • Ich habe Probleme mit dem Einlesen meiner Daten.
  • Welchen statistischen Test sollte ich verwenden?
  • Wie kann ich meine Ergebnisse visualisieren?
  • Wie ist der p-Wert zu interpretieren?
  • Wie sollte ich mit multiplen Testproblemen umgehen?
  • Wie kann ich unterschiedliche Dateiformate konvertieren?
  • Wie interpretiere ich eine Expressionsanalyse?

* Data Analysis Café Special
Im kommenden Café werden auch unsere Kollegen aus dem Helmholtz AI Consulting-Team als Gastberater für Fragen zu Machine Learning, Deep Learning, Image Analysis, etc zur Verfügung stehen. Typische Fragen könnten sein:

  • What are ideas for improving generalisation capabilities of a machine learning or deep learning model?
  • What are ideas for improving generalisation capabilities of a machine learning or deep learning model?
  • I am currently manually detecting and counting cell types in my images - can this process be automatised?
  • I have such type and amount of data, could this be an application for deep learning?
  • How can I find anomalous samples in a high dimensional data set (e.g. images or time series)?
  • Are there ways to interpret features of a deep learning model?

Die Grundidee des Data Analysis Cafés ist es, Fragen innerhalb weniger Minuten zu beantworten. Weitere Formate des Statistical Consulting sind hier zu finden.